Académica UNAB presentó investigación en la Conferencia Internacional de Sismología Estadística en China

¿Es posible predecir un terremoto mediante modelos estadísticos? Este fue el tema principal de la 13ª Conferencia Internacional de Sismología Estadística (StatSei13) en Shenzhen, China, evento que contó con la presencia de Orietta Nicolis, académica de la Facultad de Ingeniería, UNAB Sede Viña del Mar.

La docente es experta en modelos espacio temporales y geoestadística, y su trabajo presentado se trató de una colaboración de la docente con las investigadoras Elisa Varini y Renato Rotondi del Consejo Nacional de Investigación de Milán, Italia. “Con Elisa Varini hicimos un modelo bayesiano, temporal y espacial. En el temporal estimamos un índicador que se llama Q-index (que deriva de la distribución q-exponecial, una extensión de la distribución exponencial clásica que se utiliza para describir sistemas complejos) con el fin de identificar patrones y anomalías en los registros sísmicos que podrían indicar la probabilidad de un evento sísmico”, informó la doctora.

Nicolis explicó que este modelo permite identificar si se está en una etapa previa a un gran terremoto o si se encuentra en el periodo posterior al mismo (réplica). “Entonces aplicamos estos indicadores que identifican fases, a las que Elisa Varini denomina etapas de preparación para un gran terremoto, o una fase temprana donde no hay ningún evento precursor. Validamos este estudio con los últimos grandes terremotos en Chile, y el modelo demostró coincidencias. Asimismo, fue validado con algunos terremotos de Italia, donde se realizaron los mismos patrones”, puntualizó la académica.

Acerca del StatSei

La sismología estadística es la aplicación de métodos estadísticos rigurosos a la ciencia de los terremotos con el objetivo de mejorar nuestro conocimiento de cómo funciona la Tierra, especialmente el proceso complejo e inestable que conduce a rupturas sísmicas. Un desarrollo natural es el diseño de modelos de pronóstico que permitan estimar las probabilidades de ocurrencia de futuros terremotos con el fin de mitigar los desastres sísmicos.

The International Statistical Seismology (StatSei) invita a investigadores de todo el mundo, especialmente de China, Nueva Zelanda, Japón y Europa, donde acontecen los mayores terremotos. En el encuentro se exponen los nuevos descubrimientos sobre el modelo estadístico para la predicción probabilística del terremoto, espacial, espaciotemporal o temporal.

“Me invitaron para ser parte de la organización del próximo evento (StatSei14, 2026) en Chile. Siendo la UNAB la institución anfitriona”, destacó la académica.

Orietta Nicolis complementó que esta actividad es de relevancia mundial, contando con reconocidos especialistas del área, de hecho, los modelos que ella ocupa fueron introducidos por la destacada sismóloga estadístico japonés presente en esta iniciativa, Ogata Yoshiko.

Asimismo, la académica precisó que muchos de los asistentes de esta instancia son parte o colaboran en centros de Predicción Probabilística de Terremotos, instituciones que generalmente invitan a sobresalientes investigadores a trabajar con los datos de su país para comparar modelos y ver cuál de estos obtiene los mejores resultados.