UNAB incorpora Databricks para integrar datos y potenciar su análisis con inteligencia artificial

En un escenario donde la inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones utilizan la información, contar con datos confiables y accesibles se vuelve cada vez más importante. El desafío ya no consiste solo en almacenar grandes volúmenes de datos, sino en transformarlos en conocimiento útil para comprender tendencias, identificar oportunidades y mejorar la gestión institucional.

Con ese objetivo, la Universidad Andrés Bello (UNAB) incorporó Databricks, una plataforma especializada en integración de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial que permite reunir información proveniente de distintas fuentes y aprovecharla de forma más eficiente.

“Esta iniciativa busca profundizar las capacidades analíticas de nuestros equipos y refleja un esfuerzo transversal de la Universidad, que articula conocimientos, datos y capacidades de distintas áreas. Es fruto de un trabajo colaborativo, especialmente de la Dirección General de Tecnologías de la Información (DGTI), la Dirección General de Planificación y Análisis Institucional (DGPAI), la Vicerrectoría Académica (VRA) y la Vicerrectoría Económica (VRE)”, precisó Claudia Bascur, vicerrectora de Transformación Digital de la UNAB.

Utilizada por organizaciones de diversos sectores alrededor del mundo, Databricks permite trabajar con grandes volúmenes de información en un entorno unificado, facilitando el análisis de datos y el desarrollo de capacidades basadas en inteligencia artificial.

Información que habla el mismo idioma

Uno de los principales beneficios de este tipo de plataformas es la posibilidad de integrar datos que habitualmente se encuentran distribuidos en distintos sistemas, permitiendo que diferentes usuarios trabajen sobre una misma base de información y con criterios compartidos.

“Lo que buscamos principalmente es evitar la dispersión de datos y asegurar un criterio único. No exclusivo, pero único: la interpretación”, explica Andrés del Villar, director de Datos de la UNAB.

Según detalla, esto permite comprender mejor por qué distintas áreas pueden llegar a conclusiones diferentes a partir de una misma fuente de información, aportando mayor transparencia y consistencia a los análisis.

“La confianza que tengo en los datos es lo principal y, por lo tanto, las decisiones se pueden tomar con un nivel de confianza mucho mayor, sin necesidad de confirmar y reconfirmar que el dato que estoy viendo es exactamente el que quiero que me muestre”, señala.

Cuando la IA se conecta con los datos

Además de facilitar el acceso a la información, Databricks incorpora capacidades de inteligencia artificial que permiten identificar patrones, realizar proyecciones y explorar escenarios mediante herramientas cada vez más accesibles para los usuarios.

Una de sus características más relevantes es la posibilidad de interactuar con la información utilizando lenguaje natural. Es decir, en lugar de depender exclusivamente de reportes previamente construidos, los usuarios pueden formular preguntas sobre los datos y obtener respuestas a partir de la información disponible.

Estas capacidades abren nuevas oportunidades para explorar tendencias, comprender comportamientos y generar análisis más profundos sobre distintos ámbitos de la actividad universitaria, desde procesos académicos hasta gestión institucional.

Sin embargo, el valor de la inteligencia artificial depende directamente de la calidad de la información con la que trabaja. Por ello, contar con datos confiables sigue siendo un elemento fundamental para obtener resultados útiles y precisos.

“Los datos para la inteligencia artificial son su mejor combustible y tienen que estar muy buenos, porque si no la inteligencia artificial va a funcionar, pero va a entregar cualquier cosa”, afirma Del Villar.

La incorporación de Databricks representa un nuevo paso en la estrategia de transformación digital de la UNAB, fortaleciendo las capacidades institucionales para trabajar con datos, impulsar el desarrollo de nuevas herramientas analíticas y aprovechar el potencial que ofrece la inteligencia artificial.