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Radio Biobío | Chilenos desarrollan dispositivo que monitorea la salud de pilotos para prevenir accidentes aéreos
El Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar de la U. Andrés Bello desarrolló un dispositivo que ayudará a controlar la salud de los pilotos con el objetivo de prevenir accidentes aéreos.
Una nota publicada el 11 de diciembre por Radio Biobío destacó el trabajo realizado por el Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar en conjunto con la FACH, quienes desarrollaron un dispositivo que permitirá monitorear el estado de salud de los pilotos mientras vuelan.
El proyecto llamado Aircrew Health Monitor fue adjudicado a través del concurso FONDEF IT 2025 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) y busca prevenir los riesgos asociados al factor humano.
Al respecto, la Dra. Carla Taramasco, directora del ITiSB y una de las líderes del proyecto explicó que “nuestra meta es anticiparnos a esos eventos mediante tecnología nacional, que detecte los signos tempranos de fatiga o falta de oxígeno antes de que se traduzcan en un problema operacional”.
En cuanto alimpacto económico de este aparato, en un comunicado de prensa estimaron que los accidentes y fallas vinculadas al error humano generan pérdidas cercanas a USD 17.000 millones anuales en la industria aérea mundial.
Un sistema de monitoreo predictivo no solo protege vidas, sino que puede reducir drásticamente los costos derivados de incidentes, interrupciones o pérdida de productividad.
Por su parte, Diego Robles, profesor investigador de ITiSB y director alterno del proyecto, destacó que “el desarrollo combina salud, ingeniería y aeronáutica en una misma solución, única en Latinoamérica (…) es un paso decisivo hacia un modelo de prevención predictiva y adaptativa en la aviación”.
El Aircrew Health Monitor integra sensores biomédicos que registran saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca, respiración, temperatura y actividad muscular, junto con sensores ambientales que miden presión barométrica, CO2, altitud y geolocalización.
Toda esta información se procesa mediante un microcontrolador con transmisión satelital, lo que garantiza conectividad incluso en vuelos de larga distancia o zonas remotas.
En tierra, un dashboard inteligente analiza los datos y emite alertas automáticas si se detectan anomalías. El sistema incorpora además inteligencia artificial y machine learning, lo que permitirá generar modelos predictivos capaces de anticipar condiciones fisiológicas adversas.
