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Nuevo conversatorio del ciclo “Ciencia que Incide” del IPE UNAB abordó los sesgos de la IA en las inversiones
En la instancia, el investigador del Instituto de Políticas Económicas (IPE), Jorge Sabat, presentó el estudio “¿Refuerzan los asistentes de IA las creencias de los inversores? Evidencia a partir de respuestas humanas y de IA”. A la actividad asistieron actores relevantes del sector financiero -tanto público como privado-, quienes participaron de un espacio de análisis técnico donde se debatieron los hallazgos de la investigación y su aplicación práctica en el diseño de políticas económicas.
El Instituto de Políticas Económicas (IPE) de la Facultad de Economía y Negocios (FEN) de la Universidad Andrés Bello (UNAB) realizó un nuevo conversatorio del ciclo “Ciencia que Incide”, una iniciativa orientada a fortalecer el vínculo entre la investigación académica y la formulación de políticas de impacto público.
En la oportunidad, el investigador del IPE, Jorge Sabat, presentó el estudio “¿Refuerzan los asistentes de IA las creencias de los inversores? Evidencia a partir de respuestas humanas y de IA”.
El encuentro reunió a diversos actores relevantes del sector financiero -tanto público como privado- y ofreció un espacio de análisis técnico para debatir los hallazgos de la investigación y su aplicación práctica en el diseño de políticas económicas.
El director del IPE, Nicolás Garrido, explicó que el ciclo Ciencia que Incide “va en línea con el compromiso del instituto de promover investigación de frontera y, al mismo tiempo, que esa investigación tenga impacto, es decir, que se acerque y llegue a las manos de las personas que toman decisiones”.
El estudio presentado
El estudio que el profesor Jorge Sabat elaboró junto a académicos de la NEOMA Business School (Francia) y de la Universidad Johns Hopkins (EE.UU) busca dar luces acerca de cómo las sugerencias entregadas por herramientas de IA están influyendo en la toma de decisiones de inversionistas.
A partir de un análisis a más de 44.000 posts publicados en la comunidad online de finanzas WallStreetBets (WSB) entre 2013 y 2022, el paper encontró que las recomendaciones para decisiones de inversión surgidas a partir de consultas a la IA son más optimistas en comparación con las respuestas entregadas por humanos.
“La brecha AI-humano es grande, cercana a +0,26 puntos de probabilidad”, explicó Sabat.
En ese sentido, el investigador del IPE FEN UNAB comentó que los asistentes de IA producen respuestas con un “sesgo alcista” que orientan la conversación hacia una dirección mucho más optimista que las respuestas humanas a las mismas publicaciones.
Los autores también encontraron que, al modificar el prompt para que la IA actúe como un “inversionista profesional”, se reduce la brecha, pero no se elimina: la brecha cae cerca de 14%, pero permanece alrededor de 86% del sesgo optimista.
De asesores financieros a la IA
“Antes, para tomar decisiones de inversión, las personas conseguían asesoría con amigos o familiares, y, los que podían, con su banco o un asesor financiero. De ahí cambiaron a las redes sociales. Hoy día, en tanto, estamos en una nueva etapa donde están obteniendo asesoría desde la inteligencia artificial, o sea, ya sin pasar por un tercero”, sostuvo Sabat al explicar la motivación por indagar este ámbito.
El académico de la FEN UNAB consideró que “el que nosotros hayamos encontrado este sesgo hace pensar que quizá hay que hacer un trabajo adicional para entender mejor qué es lo que está entregando la inteligencia artificial, cómo podemos mejorarla, y entrenarla quizá aquí mismo en Chile”.
“Eventualmente -agregó-, se podrían hacer experimentos para saber qué tan reemplazables son las personas, entendiendo que al final el mundo ideal es que sea un win-win, donde todos ganemos, tanto las empresas como los trabajadores, quienes puedan tener un empleo de calidad y esto los haga más productivos y más valiosos”.
El economista valoró, además, la instancia de diálogo que se generó luego de su presentación, de la cual extrajo una serie de sugerencias para seguir desarrollando su línea de investigación.
Entre los asistentes al conversatorio se encontraron el director general de Tecnologías de la Información de la Comisión para el Mercado Financiero (CMF), Eduardo Oñate; el jefe de Grupo de Ciencias de Datos de la División de Política Monetaria del Banco Central, Dagoberto Quevedo; la gerente de Economía y Mercados de Banchile Inversiones, Florencia Ricci; el gerente gremial de FinteChile, Diego Veroiza, y el senior vice president y senior analyst de LarrainVial Research, Cristián Campos.
Además, asistieron el gerente de Estudios e Inversiones de AMM Capital, Benjamín Bravo; el head of Artificial Intelligence de Holdo, Alejandro Brücher; el portfolio manager de Soyfocus, Ignacio Rivadeneira; el CFO de KSB Chile, Pablo Cordero; el gerente comercial de Matisi Consulting, Felipe Cartagena; el jefe de Operaciones de Reity, Joaquín Arancibia, y el analista de Gestión de CAP, Tomás Fernández.
Acercamiento entre la academia y tomadores de decisiones
Eduardo Oñate, de la CMF, comentó que el estudio presentado “es bastante interesante, esencialmente porque permite analizar estos sesgos que tiene la inteligencia artificial. Si bien es algo que uno intuye al ocuparla día a día, que se haga un estudio más profundo de esto ayuda bastante a entender en qué cosas uno puede aplicar correctamente la IA y en qué cosas no”.
Oñate también resaltó la importancia de acercar la investigación académica a los tomadores de decisiones, pues -dijo- “la academia lo que hace es revisar y evaluar este tipo de oportunidades que las industrias después lo toman como base para hacer sus implementaciones y aplicarlo en sus casos de negocio o al interior de las instituciones”.
Diego Veroiza, gerente gremial de FinteChile, sostuvo que “para nosotros, que estamos insertos en la industria y conocemos más de cerca la empresa, es súper interesante tener estas instancias académicas para ver resultados de la aplicación de ciertas herramientas, de experiencia internacional, y el uso de la inteligencia artificial en el mundo de la inversión es, sin duda, un gran tema”.
A juicio de Veroiza, “la forma en que se prestan servicios asociados a la inversión con inteligencia artificial es de toda importancia. Esto tiene aplicaciones para el sector privado, pero también es importante mirarlo desde un objetivo de política pública y del desarrollo de la tecnología. Entonces, darnos estos espacios para ver y testear cuáles son los resultados que implica usar modelos de inteligencia artificial, es súper interesante”.
El paper se puede revisar aquí.
