Ingeniería UNAB reunió a expertos para explorar el uso de IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades respiratorias

La 1ª Jornada de IA en Patologías Respiratorias se desarrolló en el contexto del Endowment UNAB-Hospital del Tórax, proyecto que investiga el uso de la inteligencia artificial para la detección de patologías complejas y poco visibles como la hipertensión pulmonar.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello (UNAB) realizó la 1ª Jornada de IA en Patologías Respiratorias, que reunió a especialistas de distintas disciplinas para explorar cómo la inteligencia artificial puede contribuir al diagnóstico y tratamiento de estas enfermedades.

El encuentro tuvo lugar en el Campus Antonio Varas y se desarrolló en el contexto del Endowment UNAB-Hospital del Tórax, proyecto que investiga el uso de la inteligencia artificial para la detección de patologías complejas y poco visibles como la hipertensión pulmonar.

Altos costos

Según explicó el director del proyecto e investigador de la Facultad de Ingeniería, Gustavo Gatica, la hipertensión pulmonar es una patología de baja prevalencia y compleja de tratar si no se hace a tiempo, y el examen requerido para su identificación es costoso, dado que requiere pabellón y personal altamente capacitado. Hoy, se busca reducir esos costos con técnicas de IA.

En la jornada participaron investigadores, académicos, estudiantes de posgrado y profesionales tanto del área clínica como tecnológica, además de personas involucradas en proyectos de innovación en salud.

Esta actividad académica contó con las presentaciones del Dr. Ricardo Fritz, miembro del equipo de Hipertensión Pulmonar del Hospital del Tórax, y Pablo Ormeño y Daniel Aguayo, investigadores asociados del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar (ITiSB) de la UNAB.

Experiencias y desafíos

Los especialistas compartieron experiencias concretas de cómo la IA ya se está usando en distintos campos, y abrieron la conversación sobre cómo ello puede aplicarse en salud. Asimismo, resaltaron la oportunidad que Chile tiene de ser líder a nivel internacional en este campo, dada la experiencia que han ido acumulando algunos centros de salud.

“No solo se habló de los aspectos técnicos y metodológicos, sino también de los tiempos reales de desarrollo, los costos y las preguntas éticas que inevitablemente aparecen en el camino”, destacó la directora del ITiSB, Carla Taramasco.

“Algo que quedó claro en la jornada es que ninguna disciplina puede abordar esto sola. La colaboración entre clínicos e ingenieros no es un lujo, es una necesidad, y la radiómica fue uno de los ejemplos más concretos de lo que se puede lograr cuando se trabaja en conjunto”, agregó la académica.

Para el profesor Gatica, “lo realizado en este encuentro nos plantea retos más grandes, dado que debemos sí o sí pasar por diversos comités de ética, golpear muchas puertas para la obtención de datos y, en particular, disponer de recursos humanos altamente capacitados en radiología y especialistas en pulmón. Ello es crucial para que este trabajo converja de buena manera y sea una contribución de impacto”.

Potencial de la IA

En opinión de la directora Carla Taramasco, “hoy la inteligencia artificial importa más que nunca, y no es casualidad. Los sistemas de salud están al límite, las enfermedades son cada vez más complejas, y se genera una cantidad enorme de datos que, la mayor parte del tiempo, no se sabe bien cómo usar”.

“La IA -agregó- ayuda justamente con eso: convertir esos datos en algo que sirva para tomar mejores decisiones. Puede mejorar los diagnósticos, ahorrar tiempo en procesos clínicos, abrir camino a una medicina más personalizada y hasta anticipar riesgos antes de que se conviertan en crisis”.

“Pero lo más relevante no es lo tecnológico en sí, sino lo que hay detrás: la posibilidad de que más personas reciban atención a tiempo, con mejor calidad y sin que su código postal determine su acceso”, concluyó.