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G5 Noticias | El impacto de la pandemia en el análisis de imágenes médicas con inteligencia artificial
Matías Villarroel Vera, académico de Tecnología Médica de Universidad Andrés Bello, sede Concepción, comenta aspectos relevantes en el avance de la ciencia aplicada.
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha cambiado la manera en que se analizan las imágenes médicas, sobre todo a partir de la pandemia de COVID-19.
Durante la emergencia sanitaria, la IA demostró ser una herramienta clave para agilizar los diagnósticos y mejorar la eficiencia de los sistemas de salud.
Esto ha llevado a una adopción acelerada en hospitales y clínicas de todo el mundo.
Avances en pandemia
Uno de los principales avances ha sido el desarrollo de programas de IA capaces de analizar exámenes imagenológicos tales como radiografías, tomografías y resonancias magnéticas con un alto nivel de precisión.
Durante la pandemia, estos sistemas se enfocaron en detectar signos de neumonía causada por COVID-19.
Sin embargo, con el tiempo, su aplicación se ha extendido para ayudar a diagnosticar enfermedades pulmonares crónicas, patologías cardiovasculares,
cáncer y trastornos neurológicos.
Un factor importante para la aceptación de estas herramientas ha sido la mejora en su transparencia.
Antes, los profesionales de la salud dudaban de los resultados porque los algoritmos funcionaban como una «caja negra» sin explicaciones claras.
Ahora, nuevas técnicas permiten visualizar qué partes de una imagen influyeron en la decisión de la IA, lo que ha aumentado la confianza en su uso y facilitando su integración en la práctica clínica.
También ha sido muy importante el acceso a grandes cantidades de datos médicos anonimizados, lo que ha permitido entrenar sistemas más precisos y eficaces.
Sin embargo, esto también ha generado preocupaciones sobre la privacidad de los pacientes y la equidad en el acceso a estas tecnologías.
El impacto de la IA en el análisis de imágenes médicas no solo se refleja en la precisión de los diagnósticos, sino también están optimizando los flujos de trabajo en los centros de salud.
El futuro de la IA en el área de análisis médica y en el área de salud en general, es prometedor.
