Estudiante UNAB presenta prototipo para apoyar a equipos de búsqueda y rescate en medios acuáticos

La tecnología fue desarrollada por Patricio Galaz Santis, alumno del Magíster en Ingeniería Informática, y funciona a través de técnicas de visión por computador y análisis de imágenes sonar.

Patricio Galaz Santis.

Patricio Galaz Santis, estudiante del Magíster en Ingeniería Informática de la Universidad Andrés Bello (UNAB), desarrolló de manera independiente un prototipo de aplicación de escritorio que, mediante técnicas de visión por computador y análisis de imágenes sonar, permite detectar posibles restos humanos en ríos, lagos y zonas costeras.

Captura de imágenes por ROV

La solución funciona offline, procesa imágenes captadas por ROV (vehículo operado remotamente) y muestra detecciones en tiempo real con cuadros y puntajes de confianza. Así, puede contribuir a equipos de búsqueda y rescate y al Ministerio Público en contextos investigativos.

Además de ser ingeniero informático, Galaz es instructor de buceo de seguridad pública y rescate, experiencia que complementó con el desarrollo y orientación práctica del proyecto.

“Busco reducir tiempos de búsqueda y aportar resultados confiables en terreno. Este trabajo demuestra que la visión acústica y la IA pueden apoyar tareas críticas en contextos complejos”, señaló Patricio Galaz.

El proyecto fue guiado por el Dr. Miguel Solís Cid, profesor del magíster, programa perteneciente a la Facultad de Ingeniería de la UNAB.

Próximos pasos

Como siguiente paso, el proyecto contempla ampliar el dataset con mayor variabilidad ambiental y realizar pruebas de campo junto a unidades de buceo de seguridad pública y rescate.

El trabajo será presentado en el Congreso de Buceo de Seguridad Pública y Rescate, que se realizará el 29 de noviembre en Santiago.