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El Dínamo | Investigadores chilenos crean aplicación que estima riesgo de cáncer oral con fotos tomadas del celular
Investigadores del Instituto de Tecnología para la innovación en Salud y Bienestar de la U. Andrés Bello, desarrollaron una aplicación que permite detectar el cáncer oral mediante fotografías.
En una nota publicada el 13 de marzo por El Dínamo, se destacó el proyecto del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar de la U. Andrés Bello, que ayuda identificar el cáncer oral mediante fotografías y una aplicación móvil.
Una aplicación móvil basada en inteligencia artificial busca convertir el teléfono celular en una herramienta de apoyo para la detección temprana del cáncer oral, mediante el análisis de fotografías tomadas por los propios usuarios.
El sistema, actualmente en fase de desarrollo y validación en el ITiSB de la Universidad Andrés Bello, en colaboración con especialistas clínicos del sistema público, utiliza modelos de visión computacional para estimar el riesgo de lesiones sospechosas y orientar la consulta oportuna.
La incorporación de herramientas tecnológicas accesibles y de uso masivo surge como una alternativa pertinente para acortar los tiempos de consulta y reducir el impacto de la condición, afirma David Araya, investigador del proyecto en el ITiSB.
El modelo extrae características visuales y entrega una probabilidad. La idea es integrarla al sistema de salud y fortalecer la detección temprana.
“Puede ser utilizada tanto por personas comunes como por odontólogos y equipos de atención primaria. En el caso clínico, permite registrar casos y apoyar el tamizaje. La app no entrega diagnósticos, sino niveles de riesgo», señaló el académico.
Inteligencia artificial aplicada
La solución, denominada OC Prevention, se basa en el uso de inteligencia artificial y visión computacional para analizar imágenes de la cavidad oral obtenidas con la cámara del celular. El sistema está diseñado para trabajar con fotografías de zonas anatómicas donde el cáncer oral se presenta con mayor frecuencia, como la lengua y el labio inferior.
“Está pensado principalmente para trabajar con imágenes capturadas con un smartphone. La aplicación entrega instrucciones claras sobre cómo abrir la boca y mostrar las distintas regiones, luego esas imágenes se procesan para mejorar su calidad y que el algoritmo identifique posibles hallazgos”, explicó Diego Mellado, especialista en deep learning del ITiSB.
Desde el equipo recalcan que la herramienta está diseñada para ser un complemento para los equipos clínicos, principalmente a partir del tamizaje preventivo en poblaciones masivas.
La confirmación del cáncer oral sigue dependiendo de la biopsia y el análisis histopatológico. El objetivo de la aplicación es actuar en una etapa previa, alertando sobre la necesidad de consultar antes de que la enfermedad avance, subrayan desde el ITiSB.
