DF | Investigador UNAB aterriza alcances de la IA para anticipar terremotos o emergencias climáticas

¿Qué límites tiene la Inteligencia Artificial, si es que los tiene, para anticipar episodios de catástrofes climática o sismos y terremotos?

Esta pregunta la plantea el Diario Financiero en un artículo que precisamente aborda el punto. Para ello, entre otros expertos, consultaron al investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello, Billy Peralta.

«Al integrar datos satelitales, meteorológicos y de sensores en terreno, junto con modelos de aprendizaje profundo (datos en arquitecturas neuronales espacio-temporales), es posible generar pronósticos más localizados y con mayor resolución, lo que facilita la toma de decisiones preventivas», explica el académico respecto de la aplicación concreta que tiene la IA para abordar emergencias climáticas.

Respecto del caso de los sismos, explica que trabaja junto a la Dra. Orietta Nicolis, académica de la Universidad Andrés Bello, desarrollando modelos de inteligencia artificial para anticipar sismos en Chile.

La idea es «identificar patrones que preceden a eventos sísmicos significativos, lo cual nos permitiría estimar con mayor certeza la probabilidad de ocurrencia de futuros terremotos», explica.

Desafíos futuros

Peralta, también investigador de CENIA (Centro Nacional de Inteligencia Artificial), dice que en Chile el desarrollo de sistemas de predicción sísmica mediante inteligencia artificial enfrenta varios desafíos importantes. Uno de los principales es la necesidad de financiamiento adecuado para adquirir infraestructura tecnológica -dado que las redes neuronales requieren equipo especializado- y crear equipos interdisciplinarios que integren conocimientos en sismología, ingeniería y ciencia de datos.

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