Cooperativa Ciencia | Investigadora explica el impacto de la IA en la detección y tratamiento del cáncer

Uno de los principales desafíos de implementar la IA en el  diagnóstico del cáncer, según explicó la académica de la Facultad de Ingeniería de la UNAB, Carla Tamarasco, es generar datos de calidad que permitan complementar el diagnóstico.

Sin embargo, la investigadora también manifestó la necesidad de establecer un marco regulatorio que pueda garantizar el uso ético y responsable de esta tecnología

Si queremos ocupar la inteligencia artificial en salud, lo primero que tenemos que hacer es tener datos de calidad.

A pesar de las dificultades, Carla Tamarasco destacó los avances registrados por el Centro para la Prevención y el Control del Cáncer (CECAN), quienes están integrando asistentes virtuales como chatbots para acompañar a los pacientes y sus familias durante el tratamiento, generando comunidad en la etapa posterior al diagnóstico.

Además, señaló que se trabajan aplicaciones que incluyen información clínica y la voz del paciente, ofreciendo un feedback personalizado en el caso de procesos de quimioterapia. De esta forma, se busca desarrollar una herramienta accesible y de fácil uso.

La académica enfatizó en la necesidad del diálogo interdisciplinar con profesionales de la salud para transparentar la información que utiliza el algoritmo y advertir de sus posibles sesgos.

De todas formas, también destacó el avance en la capacidad de diagnosticar mediante imágenes y la personalización de tratamientos gracias a la integración de datos genéticos como ejemplos del impacto de la IA a nivel mundial.

«Siempre la idea cuando hablamos de inteligencia artificial, todavía en la etapa en que estamos, es que aumenta las capacidades del clínico que es el responsable de indicar el diagnóstico, por lo tanto lo que hace la IA, le entrega mayor información, lo ayuda», finalizó.

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