Concurso I+D 2024: Endowment UNAB destina más de $235 millones para potenciar 10 proyectos de inteligencia artificial
Las iniciativas buscan transformar la investigación científica y tecnológica, aplicando la IA para resolver desafíos complejos y generar impacto social.
La Universidad Andrés Bello continúa apostando por la innovación y el desarrollo científico con la segunda edición del Fondo Endowment I+D. Este año, el concurso se centró en la incorporación de la inteligencia artificial como eje para potenciar la investigación en diversas disciplinas. De un total de 40 postulaciones, 10 proyectos fueron seleccionados para recibir financiamiento y apoyo durante 12 meses, consolidando así el compromiso institucional con el avance tecnológico y el impacto social.
Entre los proyectos seleccionados destacan soluciones que van desde la optimización de enzimas para biodegradación de plásticos, el desarrollo de asistentes virtuales para la detección precoz de enfermedades, hasta sistemas robóticos para la cosecha automatizada de frutas y gemelos digitales para mejorar la eficiencia energética.
La directora general de Investigación de la Universidad Andrés Bello, Alejandra Vidales, subrayó la relevancia de esta convocatoria, señalando que “este proceso de evaluación lo realizamos en colaboración con el Centro Nacional de Inteligencia artificial (CENIA), cuyos expertos evaluaron las propuestas recibidas basándose principalmente en la novedad y potencial aporte que podría significar la incorporación de herramientas de inteligencia artificial a las líneas de investigación desarrolladas por los investigadores e investigadoras UNAB. Además, evaluamos las capacidades que buscan desarrollar los proyectos para fomentar así la incorporación de inteligencia artificial en distintos campos de investigación dentro de la casa de estudios.”
Los proyectos seleccionados no sólo acelerarán el desarrollo científico dentro de la universidad, sino que también impactarán positivamente en la comunidad UNAB. En este sentido, Vidales destacó que “serán un aporte entendiendo que el uso de herramientas de inteligencia artificial está transformando y acelerando la generación de conocimiento. La IA ha sido definida como la herramienta más disruptiva del último tiempo en los avances que permite para la investigación y desarrollo. Dicho esto, UNAB debe instalar capacidades y fomentar su incorporación, para que de esa manera, estos proyectos sean un primer avance en esta dirección”.
Cabe destacar que la convocatoria 2024 tuvo un crecimiento del 48,15% en las postulaciones respecto al año anterior, con propuestas provenientes de todas las sedes de la universidad y diversas facultades, incluyendo Ingeniería, Ciencias de la Vida, Derecho, Economía y Negocios, y Enfermería.
Los proyectos adjudicados recibirán un financiamiento máximo de $23.500.000 cada uno, junto con asesoría técnica y acompañamiento durante su ejecución. Los resultados esperados incluyen desde publicaciones científicas, prototipos validados, hasta modelos predictivos y aplicaciones prácticas basadas en IA.
A continuación, se presenta el listado de los proyectos ganadores del concurso Investigación y Desarrollo (I+D) del Endowment UNAB:
- Optimización Evolutiva Asistida por Inteligencia Artificial de las Enzimas – José Manuel Pérez, Facultad de Ciencias de la Vida.
- Simulaciones atómicas con intervención humana reducida – Sebastián Reyes, Facultad de Ciencias Exactas.
- AI-Drive Integration of mtDNA Profiling with Multimodal Clinical Data for Enhanced Diagnosis and Prognosis in Thyroid Cancer – Álvaro Elorza, Facultad de Medicina.
- Intelligent Robot-based Active Perception System for Enhanced Fruit Harvesting and Transport – Juan Pablo Vasconez, Facultad de Ingeniería.
- OC Prevention: Asistente Virtual para la Detección Precoz del Cáncer Oral Mediante Visión Artificial – Carla Taramasco, Facultad de Medicina.
- Monitoreo de Adultos Mayores mediante Aprendizaje Automático Causal e Inteligencia Artificial Explicable – Jean Paul Maidana, Facultad de Ingeniería.
- Desarrollo y validación de un algoritmo de Inteligencia Artificial para la optimización del diagnóstico de psoriasis usando un test rápido aplicado a un fluido oral – Alejandra Fernández, Facultad de Odontología.
- Energía Inteligente: Gemelos Digitales y IA para la Predicción de Fallas en Redes Eléctricas – Cristóbal Parrado, Facultad de Ingeniería.
- BACK-me-APP: Back Analysis and Classification via AI and Mobile Phones for Pain Prediction – Edith Elgueta, Facultad de Ciencias de la Rehabilitación.
- Neurovox-IA: Biofeedback de reconocimiento del habla y re-aprendizaje de la inteligibilidad del habla para población adulta chilena. – Claudia Fredes, Facultad de Ciencias de la Rehabilitación.