Charla de la Facultad de Economía y Negocios UNAB abordó cómo la IA está redefiniendo el marketing

En la actividad, organizada por el área de Postgrado de la facultad, se analizó el impacto de la IA en la toma de decisiones, y las capacidades que los profesionales de esta industria necesitan desarrollar para mantenerse competitivos.

El área de Postgrado de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Andrés Bello (UNAB) realizó el webinar “IA en marketing: Lo que funciona, lo que no, y lo que viene”, donde se abordó, desde una mirada estratégica, el impacto que la inteligencia artificial está teniendo en la toma de decisiones en marketing.

Además, en la instancia se destacaron algunas prácticas que están generando resultados positivos para las organizaciones, y las capacidades que los profesionales necesitan desarrollar hoy para mantenerse competitivos.

El Dr. Andrés Rubio, académico del Magíster en Marketing e Inteligencia de Mercados -que organizó el evento-, sostuvo que la motivación para llevar a cabo esta actividad radica en que “la IA es la tendencia actual más relevante de la industria. Estar actualizados con respecto las herramientas utilizadas, por ejemplo, en el ámbito del marketing, genera ventajas competitivas tanto a nivel profesional como organizacional”.

El expositor

La charla contó con la exposición de Alejandro Yung, ingeniero civil industrial de la UC, emprendedor y cofundador de startups de salud, fintech y sales tech, entre ellas Keirón, Sheriff y Ventaplay.

En su presentación, el experto comentó la importancia de entender la IA como una herramienta, no como una solución en sí misma, y compartió algunos casos de clínicas y hospitales cuyos directivos requerían IA para sus procesos, pero no tenían claro el diagnóstico de sus problemas ni la estrategia para abordarlos.

En ese sentido, Yung resaltó lo fundamental que es conocer el campo sobre el cual se está trabajando con IA, ya que -según dijo- tanto la capacidad para elaborar un buen prompt (input), como para analizar críticamente el producto (output), son los elementos realmente diferenciadores a la hora de utilizar esta herramienta.

Para el profesor Andrés Rubio, una de las conclusiones que se extrajeron a partir de la exposición de Yung es que “no es que la IA vaya a reemplazar nuestros trabajos, sino que alguien que sepa utilizar provechosamente la IA va a hacerlo”.

“La IA ha permitido que los análisis de datos, sobre todo a gran escala, se hagan más accesibles y abordables. Es importante utilizar estas herramientas que antes resultaban bastante restrictivas”, concluyó.